Data, Stratégie et IA, le triangle d’or de la performance e-commerce B2B.
Chaque clic, chaque transaction, chaque interaction client génère des données qui pourraient transformer radicalement votre approche commerciale. Pourtant, la majorité des entreprises se retrouvent dans une situation paradoxale : elles nagent dans un océan de données tout en mourant de soif d’insights actionnables. Cette dichotomie révèle une réalité inconfortable mais essentielle à comprendre.
Le triptyque data-stratégie-IA est le fondement même de la compétitivité contemporaine, une architecture décisionnelle qui sépare les entreprises qui prospèrent de celles qui stagnent. Mais attention, il ne s’agit pas simplement d’accumuler des données, de déployer quelques algorithmes et d’espérer que la magie opère. La véritable transformation nécessite une compréhension de l’interdépendance entre ces trois piliers et de la manière dont ils s’alimentent mutuellement pour créer un avantage concurrentiel durable.
La data comme fondation : au-delà de la collecte
Commençons par démystifier un malentendu récurrent dans le e-commerce B2B. Les données ne sont pas précieuses en elles-mêmes. Un fichier CSV contenant des millions de lignes de transactions historiques n’a aucune valeur tant qu’il reste dormant dans un serveur. La valeur émerge uniquement lorsque ces données sont contextualisées, analysées et transformées en intelligence exploitable qui informe des décisions concrètes.
La maturité data d’une organisation se mesure à travers plusieurs dimensions.
Premièrement, la qualité plutôt que la quantité. Une entreprise qui collecte systématiquement des données propres, cohérentes et fiables sur ses clients crée un actif bien plus précieux qu’une organisation qui accumule des d’informations fragmentées, redondantes ou erronées. Imaginez un distributeur de composants industriels qui enregistre chaque interaction avec ses clients, depuis la première visite sur le site web jusqu’aux commandes récurrentes, en passant par les demandes de devis et les échanges avec le service client. Si ces données sont correctement structurées et unifiées autour d’un identifiant client unique, elles deviennent une carte détaillée des comportements, des préférences et des cycles d’achat de chaque entreprise cliente.
Deuxièmement, la granularité et la temporalité des données conditionnent leur utilité d’un point de vue stratégie. Savoir que votre chiffre d’affaires mensuel a augmenté de15% ne vous dit rien sur les leviers qui ont produit cette croissance. En revanche, comprendre que cette augmentation provient principalement de clients existants qui ont accéléré leur fréquence de commande dans une catégorie de produits spécifique, suite à un changement dans leurs propres processus de production, ouvre des perspectives stratégiques complètement différentes. Cette granularité permet d’identifier des patterns invisibles et d’anticiper des tendances avant qu’elles ne deviennent évidentes pour vos concurrents.
Troisièmement, l’intégration des données à travers les différents silos détermine votre capacité à générer une vision holistique du parcours client. Les données de navigation web doivent dialoguer avec les données transactionnelles, qui elles-mêmes doivent être enrichies par les informations du CRM et les retours du service client. Cette vue à 360° transforme radicalement votre compréhension des dynamiques clients. Un client qui consulte fréquemment votre catalogue en ligne mais ne commande jamais révèle un pattern très différent d’un client qui commande régulièrement sans jamais naviguer sur votre site. Probablement parce qu’il passe directement par un commercial ou utilise une intégration API.
La gouvernance des données est également un pilier important souvent négligé dans la précipitation vers la transformation digitale. Qui est responsable de la qualité des données ? Comment gérez-vous les consentements et la conformité réglementaire, particulièrement dans un contexte B2B où les données personnelles des employés de vos clients entreprises doivent être protégées ? Quels processus garantissent que les données restent à jour et pertinentes au fil du temps ? Sans réponses claires à ces questions, même l’infrastructure data la plus sophistiquée s’effondrera progressivement sous le poids de l’information.
La stratégie comme boussole : donner un sens à l’intelligence
Les données sans stratégie ressemblent à un navire sans destination. Vous pouvez avoir le vaisseau le plus performant et les instruments de navigation les plus précis, mais sans savoir où vous allez, vous dériverez au gré des courants. La stratégie e-commerce transforme les insights data en feuille de route actionnable alignée avec vos objectifs commerciaux fondamentaux.
Une stratégie data-driven efficace commence toujours par des questions business clairement formulées plutôt que par des solutions technologiques. Au lieu de vous demander quelle plateforme d’IA implémenter, interrogez-vous sur les défis concrets qui freinent votre croissance. Votre taux de conversion stagne-t-il malgré l’augmentation du trafic ? Vos clients historiques réduisent-ils progressivement leurs volumes d’achat ? Votre panier moyen diminue-t-il dans certaines catégories de produits ? Chacune de ces questions business définit un périmètre d’investigation data spécifique et oriente les types d’analyses nécessaires.
Prenons l’exemple d’une entreprise de fournitures professionnelles qui constate une baisse de sa marge malgré une croissance du chiffre d’affaires. Une approche consisterait à segmenter l’analyse pour comprendre la composition de cette croissance. L’entreprise découvre que l’augmentation provient principalement de nouveaux clients qui commandent des produits d’entrée de gamme à faible marge, attirés par des campagnes de prospection agressives, tandis que les clients historiques à forte valeur réduisent leurs commandes de produits premium. Cette compréhension nuancée, impossible sans une stratégie d’analyse rigoureuse, conduit à des décisions radicalement différentes que si l’entreprise se contentait de célébrer sa croissance du chiffre d’affaires.
Chaque organisation dispose de ressources limitées en temps, en compétences analytiques et en capacité d’exécution. Vouloir tout mesurer et tout optimiser simultanément mène inévitablement à une paralysie. Une approche stratégique identifie les leviers qui auront l’impact le plus significatif sur vos objectifs et concentre les efforts sur ces domaines. Si votre objectif principal est d’augmenter la valeur de vie client, concentrez vos analyses sur les comportements qui prédisent la fidélité et les facteurs qui influencent la récurrence d’achat plutôt que de disperser vos efforts sur des optimisations marginales de l’acquisition.
La dimension temporelle de la stratégie mérite également une attention particulière. Certaines décisions nécessitent une réactivité quasi-immédiate basée sur des données en temps réel, comme l’ajustement des prix en fonction des niveaux de stock ou la réallocation budgétaire dans les canaux publicitaires en fonction des performances. D’autres décisions, comme le repositionnement de votre offre produit ou l’entrée dans un nouveau segment de marché, ont besoin d’une analyse approfondie des tendances sur plusieurs trimestres ou années. Votre stratégie data doit se confronter à ces différentes temporalités et construire des systèmes décisionnels appropriés à chaque horizon.
L’intelligence artificielle comme accélérateur
L’intelligence artificielle est le troisième sommet de notre triangle, celui qui transforme l’analyse historique en capacité prédictive et qui automatise des processus décisionnels autrefois dépendants de l’intuition humaine. Mais clarifions immédiatement une confusion : l’IA n’est pas une solution miracle qui compense des données médiocres ou une stratégie absente. Elle est un multiplicateur de force qui amplifie la valeur de données de qualités, acquises par le biais d’une bonne stratégie.
Les applications concrètes de l’IA dans l’e-commerce B2B sont multiples et en expansion. Commençons par la personnalisation à grande échelle, un domaine où l’IA transforme radicalement l’expérience client. Dans un contexte B2B, chaque entreprise cliente a des besoins spécifiques, des cycles d’achat propres et des préférences distinctes. Personnaliser manuellement l’expérience pour des centaines ou des milliers de clients entreprises est humainement impossible. Les algorithmes d’apprentissage automatique analysent les patterns de comportement historiques pour prédire quels produits un client spécifique sera le plus susceptible de commander prochainement, à quel moment il sera réceptif à une offre particulière et quel canal de communication sera le plus efficace pour le toucher.
Considérez une plateforme de distribution de matériel électronique. Grâce à l’IA, le système identifie qu’une entreprise cliente commande régulièrement certains composants selon un cycle de huit semaines. Le modèle détecte également que lorsque cette entreprise commande un type de composant A, elle commande systématiquement un composant complémentaire B dans les dix jours suivants. Forte de ces insights, la plateforme peut proactivement suggérer le composant B lors de la commande du composant A, anticiper les besoins de réapprovisionnement avant même que le client ne les formule et optimiser ses niveaux de stock en conséquence. Cette orchestration intelligente crée une expérience fluide pour le client tout en optimisant les opérations du distributeur.
La prévision de la demande est un autre domaine où l’IA génère une valeur considérable. Les méthodes traditionnelles de prévision s’appuient sur des modèles statistiques relativement simples qui extrapolent les tendances passées. L’IA intègre simultanément des centaines de variables : saisonnalités, événements externes comme les jours fériés ou les périodes de maintenance industrielle, tendances sectorielles, comportements spécifiques à chaque segment de clientèle. Cette capacité à traiter la complexité produit des prévisions plus précises, qui se traduisent directement par des réductions de coûts de stockage et des améliorations du taux de service client.
L’optimisation dynamique des prix est ****un terrain fertile pour l’IA en B2B. Contrairement au B2C où les prix sont relativement standardisés, le commerce B2B implique souvent des négociations, des remises volume, des contrats personnalisés. L’IA analyse alors, l’historique des transactions pour identifier les élasticités de prix par segment de client, par catégorie de produit et par saisonnalité. Elle peut ensuite suggérer des stratégies de pricing qui maximisent la marge tout en préservant la compétitivité, ou identifier les opportunités où une légère réduction de prix sur un produit d’appel pourrait augmenter les ventes de produits complémentaires à forte marge.
La détection d’anomalies et la prévention de la fraude bénéficient également grandement de l’IA. Les systèmes d’apprentissage automatique établissent des profils comportementaux normaux pour chaque client et détectent instantanément les écarts qui pourraient signaler une fraude, un compte compromis ou simplement un changement significatif dans les besoins du client méritant l’attention d’un commercial.
quand les trois piliers s’alignent
La véritable magie opère lorsque data, stratégie et IA fonctionnent en synergie plutôt qu’en silos isolés. Cette interdépendance crée une boucle de rétroaction vertueuse où chaque élément renforce les autres de manière exponentielle.
Voici comment cette dynamique se déploie dans la pratique. Votre stratégie identifie un objectif prioritaire : augmenter la fréquence de commande de vos clients existants. Cette orientation stratégique définit quelles données collecter et analyser en priorité. Vous commencez à tracker systématiquement les indicateurs liés à la récurrence d’achat, les intervalles entre commandes, les déclencheurs qui précèdent une commande. Ces données alimentent des modèles d’IA qui identifient les patterns prédictifs de la récurrence. Le modèle découvre par exemple que les clients qui interagissent avec votre contenu éducatif ou qui utilisent vos outils de calcul en ligne ont un taux de récurrence de 23% supérieur. Et, grâce à ces insight, vous ajustez votre stratégie pour investir davantage dans la création de contenu utilitaire et d’outils digitaux. Cet ajustement génère de nouvelles données sur l’engagement avec le contenu, qui permettent d’affiner encore les modèles d’IA, et ainsi de suite dans une spirale d’amélioration continue.
Cette approche itérative contraste fortement avec la mentalité projet encore trop répandue où les entreprises considèrent la transformation data ou l’implémentation d’IA comme des initiatives ponctuelles avec un début et une fin. En réalité, l’excellence dans le triptyque data-stratégie-IA est un état d’amélioration permanente plutôt qu’une destination à atteindre.
L’alignement organisationnel joue également un rôle critique dans la réussite de cette synergie. Trop souvent, les équipes data travaillent isolément dans leur département informatique, les stratèges opèrent au niveau de la direction générale sans connexion suffisante avec les réalités opérationnelles, et les initiatives IA sont pilotées par des spécialistes techniques souvent déconnectés des enjeux business. Pour que le triangle fonctionne**, ces silos doivent être brisés.** Les data scientists doivent comprendre les enjeux stratégiques de l’entreprise. Les dirigeants doivent développer une culture data-driven où les décisions sont systématiquement informées par les données plutôt que par l’intuition seule. Les équipes métier doivent être formées pour consommer et agir sur les insights générés par l’IA.
Les pièges à éviter dans votre transformation
Le chemin vers l’excellence data-stratégie-IA est parsemé d’embûches. Identifier ces pièges vous permettra de construire plus sereinement votre propre transformation.
Le premier piège est ce que nous appelons le syndrome de la solution en quête de problème. De nombreuses organisations investissent dans des technologies IA sophistiquées parce qu’elles sont fascinantes et modernes, sans avoir clairement identifié quel problème business ces technologies sont censées résoudre. Elles se retrouvent avec des outils puissants mais sous-utilisés parce qu’ils ne s’intègrent pas naturellement dans les processus décisionnels existants. Rappelez-vous toujours : commencez par le problème business, puis identifiez les données et les technologies nécessaires pour le résoudre, jamais l’inverse.
Le deuxième piège concerne la surestimation de la qualité de vos données. Beaucoup d’entreprises découvrent tardivement que leurs données sont bien plus fragmentées, incohérentes ou incomplètes qu’elles ne le pensaient. Investir six mois et des centaines de milliers d’euros dans le développement d’un modèle d’IA sophistiqué pour découvrir que les données d’entrée sont trop bruitées pour produire des prédictions fiables, est une expérience douloureuse mais malheureusement courante. Avant tout projet ambitieux, conduisez un audit rigoureux de la qualité de vos données et investissez le temps nécessaire pour les nettoyer et les structurer correctement.
Le troisième piège est l’illusion de la précision. Les modèles d’IA génèrent souvent des prédictions avec des chiffres impressionnants de précision, ce qui peut créer un faux sentiment de certitude. Mais rappelez-vous que tous les modèles sont des simplifications de la réalité et comportent des limites intrinsèques. Un modèle qui prédit avec 95% de précision le comportement d’achat futur dans des conditions normales , peut complètement échouer lorsque survient un événement imprévu comme une crise économique, un bouleversement sectoriel ou un changement réglementaire majeur. Maintenez toujours un regard critique sur les retours de l’IA et préservez un jugement humain dans les décisions stratégiques importantes.
Le quatrième piège concerne la négligence de l’adoption humaine. Vous pouvez construire le système le plus sophistiqué techniquement, mais s’il n’est pas adopté par les équipes qui sont censées l’utiliser quotidiennement, il ne créera aucune valeur. L’adoption nécessite de la formation, de l’accompagnement au changement, de la communication claire sur les bénéfices et l’implication des utilisateurs finaux dès les phases de conception. Un tableau de bord analytique inutilisé ne vaut rien, aussi beau et fonctionnel soit-il.
L’avenir se construit aujourd’hui
Le paysage du commerce B2B continue d’évoluer à un rythme accéléré, propulsé par les avancées technologiques et les changements dans les attentes des clients professionnels. Les entreprises qui maîtrisent aujourd’hui le triptyque data-stratégie-IA construisent les fondations de leur compétitivité pour la décennie à venir.
Cette maîtrise ne signifie pas la perfection technique ou la sophistication maximale. Elle signifie l’alignement cohérent entre vos objectifs business, vos capacités data et votre utilisation intelligente de l’IA pour créer une valeur mesurable et durable. Elle signifie agilité pour s’adapter aux évolutions rapides du marché et humilité pour reconnaître ce que vous ne savez pas encore.
Les entreprises qui réussissent leur transformation partagent certaines caractéristiques communes : une vision stratégique claire portée par la direction générale, une culture organisationnelle qui valorise l’expérimentation et l’apprentissage continu, des investissements équilibrés entre technologie et développement des compétences, et une obsession pour l’impact business réel plutôt que pour la sophistication technique.
Le moment d’agir est maintenant. Chaque jour qui passe, vos concurrents génèrent des données, affinent leurs modèles et creusent potentiellement l’écart. Mais la bonne nouvelle est que la transformation data-stratégie-IA est accessible à toutes les organisations, quelle que soit leur taille, pour peu qu’elles adoptent une approche méthodique et pragmatique.
La question qui se pose est simple : où en est votre organisation dans cette transformation et quelles sont les prochaines étapes pour accélérer votre progression ?
Chaque entreprise part d’un point différent et fait face à des défis spécifiques liés à son secteur, sa maturité technologique et sa culture organisationnelle. C’est précisément pourquoi une approche personnalisée est essentielle pour maximiser vos chances de succès.
Nous avons accompagné des dizaines d’entreprises B2B dans leur transformation data-stratégie-IA, depuis l’audit initial jusqu’à l’implémentation de solutions concrètes qui génèrent un impact business mesurable. Notre approche combine expertise technique, compréhension profonde des enjeux e-commerce et accompagnement au changement pour garantir que vos investissements se traduisent en résultats tangibles.
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Avant, le succès se mesurerait au volume de trafic, au nombre de sessions et aux clics frénétiques sur « Ajouter au panier ». Aujourd’hui les consommateurs d’aujourd’hui ne pensent plus en termes de canaux séparés mais attendent une expérience fluide et cohérente, quel que soit le point de contact qu’ils choisissent avec la marque.
Aujourd’hui, tous les regards sont tournés vers l’intelligence artificielle, ses promesses et ses avancées ultra rapides. À côté, l’accessibilité numérique, elle, est plus en marge. Un sujet jugé « moins vendeur« , qui remplit moins les salles de conférence que l’IA, souvent perçu comme une contrainte technique plutôt qu’un levier de croissance.
En 2026, le e-commerce entre dans une phase de transformation profonde. Après deux décennies de croissance quasi continue, le marché européen, et particulièrement français, atteint un stade de maturité où la performance ne repose plus seulement sur l’acquisition de trafic ou l’optimisation du taux de conversion.
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Depuis quelques mois, un nouveau terme envahit les discussions entre professionnels du web : le GEO, ou Generative Engine Optimization. Entre effet de mode et véritable révolution, difficile de faire le tri dans le flot d’informations qui circulent.
Un site a une durée de vie limitée (souvent 3 à 5 ans) avant de nécessiter un petit coup de neuf. Les technologies avancent, les comportements des utilisateurs changent, et les attentes en matière de design et d’expérience digitale ne cessent de croître.
La génération de leads est au cœur de toute stratégie digitale performante. Elle consiste à attirer, identifier et convertir des prospects qualifiés grâce à des leviers marketing adaptés à chaque cible. En B2B, l’enjeu repose sur la valeur, la pédagogie et la relation de confiance sur le long terme. En B2C, la réussite vient de l’émotion, de la rapidité et de l’expérience utilisateur.
Lors du Meet Magento qui s’est déroulé aux Pays-Bas début novembre 2025, Willem Wigman, fondateur d’Hyvä, a officialisé une décision qui bouleverse l’écosystème Magento : le passage du thème sous licence open source. Cette annonce est un tournant décisif dans la stratégie de l’entreprise et redéfinit l’accessibilité de la plateforme pour l’ensemble des acteurs du e-commerce.
Dans le contexte actuel, chaque milliseconde de gagner sur votre site compte. L’optimisation de vos web performances est un plus en termes d’expérience clients. Un site qui ne se charge pas instantanément perd tout de suite des visiteurs.
La version 5.5.0 de Matomo marque un tournant pour l’analyse web. Elle intègre des fonctionnalités qui permettent de mieux comprendre le trafic issu des nouvelles sources numériques, notamment les assistants IA comme ChatGPT, Copilot, Gemini ou Claude.
La rédaction web emprunte de plus en plus ses techniques au journalisme, et l’une des plus efficaces pour capter l’attention est celle de la pyramide inversée.
Comment célébrer notre 5e anniversaire ? On vous fait le recap de notre voyage en Espagne, à Palma de Majorque.
Le personal branding est un levier essentiel dans la construction de votre stratégie marketing. Il ne s’agit plus seulement de de vendre votre produit ou vendre service, mais de vendre une histoire, une vision et une personnalité autour de votre marque.
En e-commerce B2B et B2C, l’efficacité des fiches produits repose sur la notion de copywriting, c’est-à-dire l’art de rédiger des textes qui informent, intéressent et poussent à passer à l’action.
Depuis quatre ans, le baromètre Shopper Trends, mené par Imediacenter, Publicis Media et Epsilon France reflètent l’évolution des comportements d’achat et des attentes des consommateurs. Et en 2025, les Français réinventent leurs parcours d’achat.
Dans le contexte B2B, de nouvelles compétences s’imposent. Et au cœur de cette stratégie, un élément joue un rôle clé : la fiche produit.
Dans le contexte économique actuel, difficile de convaincre que la notoriété mérite sa place dans les priorités marketing. Et pourtant, le SEO reste un levier majeur pour les entreprises B2B.
Nous évoluons dans un écosystème fragmenté, où il est possible de jongler avec une infinité de sources d’information, de plateformes différentes et de points de contact avant de se décider. C’est un cycle désordonné, imprévisible et pourtant déterminant dans la finalité de l’achat : le Messy Middle.
Pendant des décennies, le célèbre « entonnoir de conversion » (ou funnel marketing) suffisait à comprendre et interpréter le comportement des consommateurs. Mais en 2025, leurs comportements ont radicalement changé, en lien avec les nouvelles tendances de consommation.
Aujourd’hui, impossible d’ignorer la puissance du contenu vidéo dans une stratégie marketing. Sur les réseaux sociaux comme Instagram, TikTok ou LinkedIn, la vidéo s’impose comme le format le plus sollicité et le plus engageant.
Boosté par la digitalisation, les nouvelles attentes des acheteurs et la transformation des usages, le e-commerce B2B n’est plus un simple canal annexe : c’est devenu un levier de croissance, de fidélisation et d’efficacité opérationnelle.
Le parcours B2B est plus réfléchi, plus long, souvent interrompu, mais rarement anodin. Lorsqu’un utilisateur ajoute un produit à son panier, il manifeste un intérêt réel pour la marque et/ou son produit. Un panier abandonné n’est pas donc forcément une fin en soit, mais peut être le début d’une intention d’achat.
L’information produit est vaste, alors comment la gérer, la structurer et la diffuser sans friction ? C’est exactement ce que permet Akeneo, lorsqu’il est couplé à une plateforme robuste comme Magento.
Quand on pense e-commerce, on imagine souvent un consommateur installé confortablement sur son canapé, passant sa commande depuis son ordinateur ou son smartphone. Pourtant, une autre réalité du e-commerce mérite toute notre attention : celle du B2B.
Les acheteurs professionnels, bien informés et habitués aux interfaces fluides du B2C, attendent désormais des parcours d’achat sur mesure, à la fois pertinents, efficaces et adaptés à leurs besoins métier.
La Google Core Update de juin 2025, officiellement lancée le 30 juin, marque une nouvelle étape dans l’évolution du moteur de recherche et du référencement naturel.
Si viser la lune semble irréaliste, il existe une approche bien plus stratégique, plus précise et surtout, beaucoup plus rentable sur le long terme : celle des mots-clés de longue traîne.
Selon les derniers chiffres du secteur, plus de 66 % des entreprises affirment vouloir développer leur activité à l’international dans les prochaines années.
Derrière l’interface fluide se cache un système fondé sur l’apprentissage automatique. Autrement dit : ce que vous lui donnez, il l’enregistre, il s’en souvient et il l’utilise.
Loin d’être de simples vitrines de communication, ces plateformes sociales sont aujourd’hui de véritables canaux de vente.
À partir du 28 juin 2025, de nouvelles normes en matière d’accessibilité entreront en vigueur. Quels seront les impacts sur votre e-commerce ?
Avec l’introduction de son module shopping, ChatGPT s’impose comme un nouvel assistant d’achat intelligent, capable de transformer le parcours consommateur, bien au-delà des simples recommandations.
Depuis plusieurs mois, Hyvä lève le voile sur une série de nouveautés techniques et stratégiques qui transformerons profondément tout l’écosystème Adobe Commerce.
TikTok, initialement connu comme une plateforme de vidéos courtes divertissantes, a récemment introduit TikTok Shop, une fonctionnalité qui pourrait bien redéfinir les règles du jeu dans le monde du e-commerce.
Agences, éditeurs, experts du numérique et acteurs du digital, vous n’avez pas pu passer à côté de l’information. À compter du 28 juin prochain, tous les services du commerce électronique devront se conformer à de nouvelles obligations en matière d’accessibilité numérique.
En France, le RGAA repose sur 106 critères de conformités regroupés dans 13 thématiques fondamentales, qui viendront guider l’audit de votre plateforme.
L’API Speculation Rules permet aux navigateurs de pré-rendre les pages qu’un utilisateur est susceptible de visiter, offrant ainsi une navigation plus fluide et rapide.
C’est l’événement de l’année pour la communauté Magento et Adobe Commerce. Après avoir conquis les cœurs et les esprits lors d’éditions aux quatre coins du monde – des Pays-Bas aux États-Unis en passant par l’Inde – Meet Magento fait sa première apparition en France en 2025.
À travers le Tour de France de l’IA, organisé par le Medef et Numeum, les entreprises françaises ont partagé leurs expériences liées à l’IA, et les bénéfices concret qu’elles en tirent dans le cadre de “Sommet pour l’action de l’IA”.
Dans un monde où le e-commerce est devenu un véritable pilier de l’économie mondiale, les modèles de vente B2B et B2C apparaissent comme deux facettes essentielles du système.
Le PIM, ou solution de gestion de l’information produit, est un outil qui va venir collecter les données de vos produits afin de les intégrer directement dans le format le plus adapté pour votre équipe, au sein d’un seul outil numérique
Le design thinking, est une méthodologie qui a pris son essor dans les années 80 avec des applications dans divers secteurs, dont celui de l’e-commerce.
La Gen-Z, c’est cette nouvelle génération composée d’individus nés entre 1997 et 2012 et qui représente aujourd’hui un secteur conséquent du marché digital. Qui sont ces nouveaux consommateurs ?
Des millions d’internautes effectuent des recherches tous les jours via différents moteurs de recherche, que ce soit pour trouver une réponse à leur question, un restaurant, un objet spécifique ou une horaire. Ces recherches représentent de réelles opportunités pour les entreprises de faire la différence face à la concurrence.
Le club Gorilla, intégré à l’ASPTT de Strasbourg, est une section sportive engagée dans la promotion et l’enseignement du Football Américain en Alsace.
Ces techniques marketing permettent d’encourager l’acheteur à compléter son panier avec des produits complémentaires à ses articles initiaux. Bien qu’elles soient souvent confondues, ces deux techniques de vente ont des objectifs bien distincts, qui peuvent être très efficaces lorsqu’elles sont bien mises en œuvre.
La vente C2C représente une évolution majeure dans le paysage du e-commerce. Dans ce modèle, les particuliers sont les principaux acteurs, en utilisant des sites ou des applications spécialisées pour vendre et acheter des biens ou des services entre eux.
Les tunnels de vente font référence à une technique visant à maximiser le taux de conversion pour vendre plus et mieux en ligne.
Dans le paysage numérique actuel, les avis clients qu’ils soient positifs ou négatifs, informent les consommateurs sur la qualité des produits ou services qu’ils envisagent d’acheter. Les avis positifs peuvent considérablement accroître les ventes grâce à leur influence sur les décisions d’achat des autres consommateurs.
La nouvelle génération passe beaucoup de temps sur les réseaux sociaux, ce qui a fait émerger de nouveaux métiers, notamment celui d’influenceur ou créateur de contenu. Le marketing d’influence est désormais une stratégie incontournable pour les entreprises.
Grâce à l’essor d’internet et des technologies numériques, il est désormais possible pour les consommateurs d’acheter des produits et services auprès de vendeurs situés dans d’autres pays avec beaucoup plus de facilité.
La gestion d’un site e-commerce ne se limite pas uniquement à la maîtrise des outils technologiques.Les soft skills jouent un rôle tout aussi important dans le succès et la pérennité de votre plateforme digitale.
Au fil des années, l’attention portée à l’expérience utilisateur (UX) et à l’interface utilisateur (UI) a été constante, mais aujourd’hui, on tend davantage vers une nouvelle notion tout aussi cruciale : l’expérience client (CX).
La réalité virtuelle (VR) est une nouvelle technologie en plein essor qui vient bouleverser de nombreux secteurs, y compris celui du e-commerce.
Les fiches produits sont les fondements de la stratégie commerciale et jouent un rôle primordial dans la conversion de visiteurs à clients.
Le social commerce est un nouveau canal de vente en pleine croissance ces dernières années, et qui continuera sans le moindre doute, de grandir dans les années à venir.
Le commerce électronique a connu une croissance fulgurante au cours des dernières décennies et tout l’enjeu est de réussir à limiter l’emprunte écologique de cette industrie en plein essor.
Dans le monde du design digital, deux termes reviennent invariablement dans les discussions : l’Expérience Utilisateur (UX) et l’Interface Utilisateur (UI).
Disposer d’un site internet est aujourd’hui indispensable mais ses fonctionnalités, ses coûts et ses niveaux de complexité peuvent varier d’un CMS à l’autre.
Lorsqu’il s’agit d’optimiser les performances de votre site web, l’attention portée aux images est une étape cruciale souvent négligée.
L’industrie du e-commerce continue de se développer, stimulée par l’innovation, les comportements consommateurs et les attentes du marché.
Dans l’univers dynamique du marketing et des ventes en ligne, le taux de conversion émerge comme un indicateur clé, témoignant de la performance et du succès d’une stratégie.
Dans le monde du marketing, l’efficacité est le maître-mot. Les entreprises cherchent constamment des moyens de maximiser leurs investissements marketing pour obtenir le meilleur ROI possible, en plaçant le client au cœur de leur stratégie.
Dans un paysage numérique en constante évolution, il est important de veiller à ce que votre site soit performant, sécurisé et à ce que ce dernier réponde aux besoins de vos utilisateurs.
Dans l’univers en perpétuelle évolution de l’économie, un modèle économique numérique est en plein boom, prêt à s’adapter à de nouvelles réalités et à trouver des moyens plus innovants les uns que les autres.
Dans l’ère numérique d’aujourd’hui, le Web Marketing est devenu un élément incontournable pour les entreprises qui souhaitent développer leur offre de produits et de services en ligne.
Le taux d’engagement est devenu un indicateur clé pour mesurer l’interaction et l’implication des utilisateurs vis-à-vis d’un contenu ou d’une marque.
La sécurité de votre site web, que vous soyez une petite entreprise ou une grande marque, doit représenter un point d’honneur.
Dans un monde complètement digitalisé, il est indispensable d’avoir une stratégie de branding impactante et solide afin de gagner en visibilité et en crédibilité en ligne.
Aaaaaahhh les soldes, cet événement tant attendu par les consommateurs à la recherche de bonnes affaires et de réductions. Mais cet évènement est aussi une date majeure dans les calendriers de sites e-commerce.
L’optimisation technique d’un site web est un élément essentiel pour garantir une expérience utilisateur fluide, améliorer ses performances et renforcer son référencement.
Le premier juin dernier, nous avons soufflé notre troisième bougie…. Eh oui, déjà ! 🥳
Avec Magento 2, des améliorations et fonctionnalités ont été introduites, offrant aux entreprises une gestion du site optimisées.
Nous avons récemment mené une étude interne afin d’évaluer notre marque employeur ATI4 et d’identifier les axes d’amélioration possibles.
Un an plus tôt, nous recrutions 4 développeurs pour notre Magento Academy. Notre objectif était de les former à cette nouvelle technologie.
En novembre dernier, ATI4 a organisé, aux côtés de Numéric Emploi Grand-Est, sa première soirée Apéro Dev.
Passionnés du numérique et de jeux vidéo, nous avons organisé notre premier tournoi inter-entreprises.
En deux ans, nous avons eu l’occasion de travailler avec de prestigieux clients B2B, d’apprendre et de grandir.